Scegli una registrazione
Aggiungi un file audio o video supportato oppure registra direttamente dal microfono.
Separa le diverse voci come Relatore 1, Relatore 2 e altre ancora, mentre la registrazione resta sul tuo dispositivo.
Scegli dall’elenco completo delle 99 lingue di Whisper oppure lascia che lo strumento rilevi automaticamente la lingua parlata. Sono incluse italiano, inglese, spagnolo, cinese, arabo, hindi, giapponese, russo, vietnamita e molte altre.
Questo strumento usa il modello open source di riconoscimento vocale Whisper per trascrivere audio e video localmente. LocalScribe non è affiliato a OpenAI. Scopri la trascrizione Whisper →
Il file resta privato e viene elaborato sul tuo dispositivo.
La trascrizione rapida è selezionata per impostazione predefinita.
Aggiungi un file audio o video supportato oppure registra direttamente dal microfono.
Seleziona la lingua parlata o usa il rilevamento automatico, quindi segui l’avanzamento sullo schermo.
Correggi il testo e salvalo come TXT, SRT o sottotitoli WebVTT.
La diarizzazione facoltativa analizza le caratteristiche delle voci e associa etichette anonime alla trascrizione temporizzata. Non riconosce nomi o identità.
Distingui i partecipanti a chiamate e discussioni registrate quando rivedi appunti e decisioni.
Separa domande e risposte per ottenere una trascrizione dell’intervista più facile da leggere.
Etichetta i cambi di voce in episodi, tavole rotonde e conversazioni registrate.
Dopo il controllo, scarica testo con il relatore indicato e sottotitoli temporizzati.
La registrazione selezionata e la trascrizione completata restano sul tuo dispositivo. Lo strumento le elabora localmente e non le carica sui nostri server.
La diarizzazione stima chi ha parlato e quando. Questo strumento usa etichette anonime come Relatore 1 e Relatore 2; non identifica le persone per nome.
Sì. Quando è attiva, sia la trascrizione sia l’analisi dei relatori vengono eseguite sul dispositivo. Al primo utilizzo il browser scarica e memorizza nella cache modelli aggiuntivi per le voci.
La qualità dipende dalla registrazione. Voci sovrapposte, rumore di fondo, risposte brevi e voci simili possono causare errori: controlla sempre le etichette prima di pubblicare.
La funzione facoltativa esegue una segmentazione e un confronto separati delle voci dopo la trascrizione. I modelli e l’elaborazione aggiuntivi vengono usati solo quando attivi le etichette.