Choisissez un enregistrement
Ajoutez un fichier audio ou vidéo compatible, ou enregistrez depuis votre microphone.
Séparez les différentes voix en Locuteur 1, Locuteur 2, etc., sans envoyer l’enregistrement hors de votre appareil.
Choisissez dans la liste complète des langues de Whisper ou laissez l’outil détecter automatiquement la langue parlée. Français, anglais, espagnol, chinois, arabe, hindi, japonais, russe, vietnamien et bien d’autres sont disponibles.
Cet outil utilise le modèle open source de reconnaissance vocale Whisper pour transcrire localement vos fichiers audio et vidéo. LocalScribe n’est pas affilié à OpenAI. En savoir plus sur la transcription Whisper →
Votre fichier reste confidentiel et est traité sur votre appareil.
La transcription rapide est sélectionnée par défaut.
Ajoutez un fichier audio ou vidéo compatible, ou enregistrez depuis votre microphone.
Sélectionnez la langue parlée ou utilisez la détection automatique, puis suivez la progression.
Corrigez le texte et enregistrez-le en TXT, SRT ou sous-titres WebVTT.
La diarisation facultative analyse les caractéristiques vocales et aligne des étiquettes anonymes avec la transcription. Elle ne reconnaît ni noms ni identités.
Distinguez les participants dans les appels et discussions enregistrés lors de la relecture.
Séparez questions et réponses pour obtenir une transcription plus facile à lire.
Étiquetez les changements de voix dans les épisodes, tables rondes et conversations.
Téléchargez le texte et les sous-titres préfixés après avoir vérifié le résultat.
L’enregistrement sélectionné et la transcription terminée restent sur votre appareil. L’outil de transcription ne les envoie pas vers nos serveurs.
Elle estime qui parle et à quel moment. Cet outil utilise des étiquettes anonymes comme Locuteur 1 et Locuteur 2 ; il n’identifie personne par son nom.
Oui. Lorsqu’elle est activée, la transcription et l’analyse des voix s’effectuent sur votre appareil. Le navigateur télécharge et conserve des modèles supplémentaires lors de la première utilisation.
Cela dépend de l’enregistrement. Les voix superposées, le bruit, les réponses courtes et les voix similaires peuvent provoquer des erreurs ; vérifiez les étiquettes avant publication.
Cette option effectue une segmentation et une comparaison des voix après la transcription. Les modèles supplémentaires ne sont utilisés que si vous activez les étiquettes.