녹음 파일 선택
지원되는 음성 또는 동영상 파일을 추가하거나 마이크로 바로 녹음하세요.
무료 화자 구분 · 비공개 처리
대화를 화자 라벨과 함께 전사하세요.
익명으로, 기기에서, 무료로.
녹음 파일을 기기에 그대로 둔 채 목소리를 화자 1, 화자 2 등의 익명 라벨로 구분하세요.
✓ 파일은 기기에만 보관✓ 모델이 지원하는 99개 언어✓ TXT, SRT, VTT로 내보내기
다국어 음성 텍스트 변환
모델이 지원하는 99개 언어로 전사
Whisper 모델이 지원하는 99개 언어 중 하나를 선택하거나 도구가 녹음 언어를 자동으로 감지하도록 설정하세요. 한국어, 영어, 스페인어, 중국어, 아랍어, 힌디어, 일본어, 러시아어, 베트남어 등이 포함됩니다.
WHISPER AI 전사
브라우저에서 이용하는 무료 Whisper 전사
이 도구는 오픈 소스 Whisper 음성 인식 모델을 사용해 기기에서 음성과 동영상을 로컬로 전사합니다. LocalScribe는 OpenAI와 제휴하거나 연계된 서비스가 아닙니다. Whisper 전사 자세히 알아보기 →
01
음성 또는 동영상 추가
파일은 비공개로 유지되며 사용 중인 기기에서 처리됩니다.
또는
02
전사 설정 선택
빠른 전사가 기본으로 선택되어 있습니다.
◇준비 완료
이용 방법간단한 3단계로 편집 가능한 전사문을 만드세요.
간단한 3단계로 편집 가능한 전사문을 만드세요.
회원가입이 필요 없습니다.
전사 시작
녹음 언어 또는 자동 감지를 선택하고 화면에서 진행 상황을 확인하세요.
편집 및 다운로드
텍스트를 다듬은 뒤 TXT 문서나 SRT 또는 WebVTT 자막으로 저장하세요.
누가 언제 말했는지
여러 사람이 말하는 녹음을 더 쉽게 따라가세요
선택 기능인 화자 구분은 목소리 특징을 분석하고 전사문의 타임스탬프에 익명 라벨을 붙입니다. 사람의 이름이나 신원을 식별하지 않습니다.
회의 화자 라벨
회의 기록과 결정 사항을 검토할 때 녹음된 대화의 참여자를 익명 라벨로 구분하세요.
질문자와 답변자 구분
질문과 답변의 화자를 나눠 인터뷰 전사문을 더 쉽게 읽고 편집하세요.
여러 목소리 전사
에피소드, 패널 토론, 녹음된 대화에서 화자가 바뀌는 지점을 라벨로 표시하세요.
화자 라벨이 포함된 TXT, SRT, VTT
결과를 확인한 뒤 화자 라벨이 들어간 텍스트와 타임스탬프 자막을 다운로드하세요.
주요 용도와 형식회의 전사인터뷰 전사팟캐스트 화자 구분화자 라벨 SRT화자 라벨 VTT
녹음 파일을 보내지 않는 화자 분석
선택한 녹음 파일과 완성된 전사문은 사용 중인 기기에 그대로 남습니다. 도구가 기기에서 로컬로 처리하며 해당 파일을 당사 서버로 전송하지 않습니다.
화자 구분에 관한 질문
화자 구분이란 무엇인가요?
화자 구분은 누가 언제 말했는지 추정하는 기능입니다. 화자 1, 화자 2 같은 익명 라벨을 사용하며 사람의 이름이나 신원을 알아내지 않습니다.
화자 구분도 기기에서 처리되나요?
네. 기능을 켜면 전사와 음성 분석이 모두 사용 중인 기기에서 이루어집니다. 처음 이용할 때 브라우저가 추가 모델을 다운로드하고 캐시에 저장합니다.
화자 라벨은 얼마나 신뢰할 수 있나요?
결과는 녹음 상태에 따라 달라집니다. 겹치는 말, 배경 소음, 짧은 대답, 비슷한 목소리 때문에 라벨이 잘못 붙을 수 있으므로 게시 전에 확인하세요.
화자 라벨을 사용하면 왜 더 오래 걸리나요?
선택 기능이 전사 후 별도의 음성 구간 분석과 목소리 비교를 수행하기 때문입니다. 추가 모델과 처리는 화자 라벨을 켠 경우에만 사용됩니다.